文件名称：逐步回归法matlab代码-awesome-machine-learning:精选的很棒的机器学习框架，库和软件列表
文件大小：51KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 06:08:51
系统开源
初步回归法matlab代码很棒的机器学习 精选的很棒的机器学习框架，库和软件的列表（按语言）。 受到awesome-php启发。 如果您想为该列表做出贡献（请这样做），请向我发送拉取请求或与我联系。 另外，在以下情况下，不建议使用列出的存储库： 存储库的所有者明确表示“未维护此库”。 长时间（2〜3年）未提交。 更多资源： 有关可下载的免费机器学习书籍列表，请访问。 有关在线可用的（主要是）免费的机器学习课程的列表，请访问。 有关数据科学和机器学习的博客列表，请访问。 有关免费参加的聚会和本地活动的列表，请访问。 目录 写个脚本把它们爬下来- 杀伤人员地雷 通用机器学习 -APL中的朴素贝叶斯分类器实现。 C 通用机器学习 -Darknet是一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。 它快速，易于安装，并支持CPU和GPU计算。 -使用协作过滤（CF）的产品推荐/建议的AC库。 -基于scikit-learn算法的混合推荐系统。 -neonrvm是基于RVM技术的开源机器学习库。 它是用C编程语言编写的，并带有Python编程语言绑定。 计算机视觉 -基于C /缓存/核心的计算机视觉库
【文件预览】：
awesome-machine-learning-master
----books.md(7KB)
----meetups.md(466B)
----courses.md(5KB)
----LICENSE(7KB)
----blogs.md(2KB)
----README.md(131KB)
----scripts()
--------pull_R_packages.py(1KB)
--------requirements.txt(23B)