文件名称：MovieLens-Movie-Recommendations:使用MovieLens数据提供电影推荐
文件大小：1.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-04 00:55:52
JupyterNotebook
MovieLens-Movie-推荐 使用MovieLens数据提供电影推荐。 档案结构 “ 01_Data_Preparation”笔记本涉及： 设置安装 在所有笔记本中导入库的集合 载入资料 清除其他笔记本的数据。 探索性数据分析笔记本（EDA）： '02_EDA1' ：笔记本电脑，其中包含探索性数据分析（EDA）的第一部分 '03_EDA2' ：笔记本电脑，包含探索性数据分析（EDA）的第二部分 所有笔记本都会从数据准备笔记本中进行跟进，并要求运行此笔记本。 其中包括基于选定数据的要素工程和构建推荐系统，如笔记本名称所建议： '04_Baseline' ：基于各种类型和总体评分中的*电影的基线推荐系统 '05_Genres' ：基于电影数据集中电影类型的基于内容的过滤推荐系统 '06_Ratings' ：基于收视率数据集中的收视率的协作过滤推荐系统 '07_Genome'
【文件预览】：
MovieLens-Movie-Recommendations-main
----01_Data_Preparation.ipynb(97KB)
----04_Baseline.ipynb(54KB)
----images()
--------7EDA_genre_genome_corr.png(188KB)
--------Genome_subset_tags.png(59KB)
--------8EDA_genre_relevance.png(23KB)
--------4EDA_year_genre.png(22KB)
--------6EDA_rating_year_genre.png(190KB)
--------5EDA_rating_genre.png(20KB)
--------3EDA_genre_year_count.png(97KB)
--------2EDA_year_count.png(24KB)
--------1EDA_genre_count.png(20KB)
--------9EDA_relevance_rank.png(23KB)
----07_Genome.ipynb(165KB)
----08_Tags.ipynb(411KB)
----00_Introduction.ipynb(10KB)
----05_Genres.ipynb(79KB)
----02_EDA1.ipynb(506KB)
----03_EDA2.ipynb(378KB)
----06_Ratings.ipynb(68KB)
----README.md(39KB)