【文件属性】：
文件名称：movie_recommender:电影推荐系统
文件大小：926KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-11 17:41:38
系统开源
movie_recommender
使用自然语言处理（NLP）的基于内容的推荐器。 基于NLP构建基于内容的电影推荐器模型的指南
在本文中，我结合了电影属性，例如类型，情节，导演和主要演员，以计算其与另一部电影的余弦相似度。 数据集是IMDB从data.world下载的前250部英文电影。
必须使用NLP对数据进行预处理，以获取仅一列，其中包含每个电影的所有属性（以字为单位）。 此后，通过矢量化将该信息转换为数字，在此将分数分配给每个单词。 随后可以计算余弦相似度。
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【文件预览】：
movie_recommender-master
----IMDB_Top250Engmovies2_OMDB_Detailed.csv(214KB)
----movie_recommender.pptx(674KB)
----README.md(853B)
----movie_recommender.ipynb(360KB)