文件名称：matlab中图像切割代码-image-analysis-for-segmentation-of-grayscale-image-:Matla
文件大小：29KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 11:51:01
系统开源
matlab中图像切割代码Matlab练习/项目 这是我早年作为计算机科学系学生的Matlab项目 该脚本是为第七学期课程Image Analysis创建的，它是通过该课程所必需的最后一个项目 项目说明 Matlab脚本可实现必要的算法过程，以自动为黑白图像着色。 特别是，您需要开发代码来执行一些计算活动： 项目实施 色彩实验室空间中的图像表示 根据一组相关的训练图像来剖析Color Lab。 根据SLIC算法的超像素图像分割。 每个超级像素导出SURF功能和Gabor功能。 使用SVM分类器学习局部颜色预测模型 使用图形切割算法估算黑白颜色的含量。 关于这个项目 步骤5和步骤6已部分实施 该程序是用Matlab IDE编写的 创建该存储库的目的是为了展示我所做的各种工作以及我作为一名学生所获得的经验
【文件预览】：
image-analysis-for-segmentation-of-grayscale-image--master
----Color_Space_Lab-Representation.m(1018B)
----SURF-Features_Texture_Extraction.m(3KB)
----SVM-Analyzation(Linear).m(4KB)
----Color-Based_Segmentation(single).m(5KB)
----Gabor-Features_Texture_Extraction(rgb).m(5KB)
----SVM-Classifier_Fit(Bayesian-Optimization).m(4KB)
----svm_binary.m(2KB)
----Superpixel_Texture-Extraction(SURF_Features).m(3KB)
----svm_classifier.m(2KB)
----LICENSE(1KB)
----Gabor-Features_Texture_Extraction(gray).m(5KB)
----README.md(1KB)
----SVM-Classifier_Training(Custom-Kernel).m(4KB)
----Superpixel_Texture-Extraction(Gabor-Features).m(7KB)
----SLIC-Algorithm_Superpixel-Segmentation.m(249B)
----SVM-Classifier_Training(Gaussian-Kernel).m(3KB)
----Color-Based_Segmentation(multi).m(5KB)
----SVM_Classification-Models(Plot-Posterior-Probability-Regions).m(3KB)