Graph-Algorithms:图挖掘和图神经网络

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文件名称：Graph-Algorithms:图挖掘和图神经网络
文件大小：5.53MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-29 06:17:53
作者：李军利 / 14th June 2020 内容：图基础和图引擎；图算法：图挖掘、 图表示学习 、图神经网络、 知识表示学习/知识图谱三元组 （Graph Mining 、Graph Embedding、Graph Neural Network、Knowledge-Graph Embedding） 编程相关：Linux、C++、Python、TensorFlow、Pytorch、DGL、PyG、networkx、HDFS 写作动力：随着图引擎和图算法研究的深入，涉及越来越广，希望在 里记录一些总结和思考 分类：旨在获取embedding的无监督算法称为 图表示学习 ; GNN常常是监督学习; 知识图谱相关的称为 KG-Embedding（我的分类很主观，基于游走的算法常称为图表示算法，基于邻居汇聚的叫 GNN） 分类 笔记 论文 代码 异构 属性 基础 [Graph Th

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Graph-Algorithms-master
----GNN()
--------deepwalk & node2vec.pdf(2.9MB)
--------media()
--------deepwalk & node2vec.md(13KB)
--------embedding similarity.md(12KB)
----README.md(7KB)
----.gitignore(141B)