文件名称：CLUSTERING-AND-SYNCHRONIZING-OF-AUDIO-SEQUENCES
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 18:28:24
MATLAB
声音序列的聚类和同步 人们可以同时记录一个时刻，并创建大量未经组织和未经处理的音频和视频记录。 为了正确地回放，编辑和分析这些集合，需要不同的事件标识和时间同步。 目的是根据它们在未知时间线上的起点对齐这些音频片段。 与常见音频对齐设置的主要区别在于，没有干净的原始源数据库，而只有一些可能对源有干扰的观察结果，而且音频片段都不必覆盖整个时间轴。 有一定的局限性。 首先，在音频应用中，这些方法的计算成本很高。 音频匹配应用程序成对运行。 假设有K个剪辑，则需要按O（K ^ 2）的顺序应用成对匹配。 除此之外，如果音频片段不重叠或其中一个音频片段中的某些数据丢失，则并非总是很清楚如何应用简单的相关性或模板匹配思想。 减少计算复杂性和减少数据数量的一种明显方法是在特征空间上工作，而不是直接在音频数据上工作。 即使使用功能，当有多个较短的录音而不是“基本情况时间表”时，该问题仍然可能具有
【文件预览】：
CLUSTERING-AND-SYNCHRONIZING-OF-AUDIO-SEQUENCES-main
----shortestpath_correction.m(191B)
----README.md(2KB)
----plot_clusters.m(597B)
----find_clusters.m(692B)
----match_cell.m(286B)
----audio_allign.m(479B)