称QR迭代matlab代码-sparse-linear-algebra:Haskell本机中的数值计算

时间:2024-06-13 01:28:55
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文件名称:称QR迭代matlab代码-sparse-linear-algebra:Haskell本机中的数值计算

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更新时间:2024-06-13 01:28:55

系统开源

称QR迭代matlab代码稀疏线性代数 Haskell本机中的数值计算 该库提供了通用的数值分析功能,而无需任何外部绑定。 它旨在充当纯功能设置中科学计算的实验平台。 图书馆状况 2018年3月14日:大部分功能正常,但仍然存在一些(已记录)错误。 复数支持仍然不完整,因此建议用户暂时不要依赖它。 #51,#12,#30中跟踪了与复数处理有关的问题。 消息 2017年10月7日:该库正在以多种方式发展,以反映性能观察结果和用户请求: 基本类型的类型类和实例将变为sparse-linear-algebra-core ,并且过去依赖嵌套的IntMap表示形式的数值算法的面向类型类的重新表述。 这将使其他开发人员本着vector-space和linear的精神在此库之上构建。 基于vector的后端正在重新设计。 基于accelerate的后端正在开发中[6,7]。 内容 迭代线性求解器( <\> ) 广义最小残差(GMRES)(非Hermitian系统) 双共轭梯度(BCG) 共轭梯度平方(CGS) 双共轭梯度稳定(BiCGSTAB)(非Hermitian系统) Moore-Penrose


【文件预览】:
sparse-linear-algebra-master
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--------src()
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--------LICENSE(1KB)
--------README.md(193B)
--------test()
--------stack.yaml(2KB)
----Setup.hs(46B)
----CHANGELOG.markdown(1KB)
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--------Numeric()
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----.travis.yml(1KB)
----CONTRIBUTING.md(2KB)
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--------issue_denjoh.hs(3KB)
----sparse-linear-algebra.cabal(5KB)
----.github()
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--------sparse-linear-algebra-vector.cabal(1KB)
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--------src()
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----accelerate()
--------.gitignore(60B)
--------Setup.hs(46B)
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--------LICENSE(1KB)
--------bench()
--------sparse-linear-algebra-accelerate.cabal(3KB)
--------test()
--------stack.yaml(2KB)
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--------Spec.hs(44B)
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----CONTRIBUTORS.md(177B)

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