文件名称：SkyScan-Web-App:这是一个小示例项目，显示了如何在浏览器中运行对象检测模型
文件大小：88.27MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-27 08:39:09
react tensorflowjs tensorflow2 JavaScript
平面去污剂 该项目是通过引导的。 添加模型 使用Jupyter笔记本中的tensorflowjs_converter命令构建的VWW模型已移至目录。 配置您的URL 如果要在GitHub Pages或不在根目录中的其他站点上托管它，请在package.json文件中添加一个homepage:值。 例如： "homepage": "https://luke-iqt.github.io/bike-detector/", 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈希值。 您的应用已准备好进行部署
【文件预览】：
SkyScan-Web-App-main
----docs()
--------android-chrome-192x192.png(11KB)
--------apple-touch-icon.png(10KB)
--------asset-manifest.json(1KB)
--------web_mobilenet_model()
--------robots.txt(67B)
--------index.html(2KB)
--------web_mobilenet_balanced_model()
--------favicon-32x32.png(2KB)
--------static()
--------web_mobilenet_fpn_model()
--------favicon-16x16.png(786B)
--------android-chrome-512x512.png(33KB)
--------favicon.ico(15KB)
----package.json(913B)
----src()
--------App.css(2KB)
--------index.js(221B)
--------logo.svg(3KB)
--------App.test.js(246B)
--------App.js(8KB)
--------index.css(368B)
----.gitignore(33B)
----public()
--------android-chrome-192x192.png(11KB)
--------apple-touch-icon.png(10KB)
--------web_mobilenet_model()
--------robots.txt(67B)
--------index.html(1KB)
--------web_mobilenet_balanced_model()
--------favicon-32x32.png(2KB)
--------web_mobilenet_fpn_model()
--------favicon-16x16.png(786B)
--------android-chrome-512x512.png(33KB)
--------favicon.ico(15KB)
----README.md(3KB)
----yarn.lock(502KB)
----.gitattributes(66B)
----build()
--------android-chrome-192x192.png(11KB)
--------apple-touch-icon.png(10KB)
--------asset-manifest.json(1KB)
--------robots.txt(67B)
--------index.html(2KB)
--------favicon-32x32.png(2KB)
--------static()
--------favicon-16x16.png(786B)
--------android-chrome-512x512.png(33KB)
--------favicon.ico(15KB)