MATLAB典型环节代码-iqt:图像质量转移

时间:2021-05-23 10:12:21
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文件名称:MATLAB典型环节代码-iqt:图像质量转移
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更新时间:2021-05-23 10:12:21
系统开源 MATLAB典型代码图像质量转移 目录 介绍 图像质量转移(IQT)旨在弥合定制和昂贵的实验系统之间的技术差距,这些实验系统例如是人类Connectome Project(HCP)扫描仪和使用机器学习(ML)的可访问的商业临床系统。 该技术利用对象,区域,模态和尺度之间图像的相似性,学习从低质量(例如临床)图像到高质量(例如实验)图像的映射:图像的宏观和内观结构高度预测了亚体素的含量。 映射然后可以直接对低质量图像进行操作以估计相应的高质量图像,或者在其他情况下不适的图像重建例程中用作先验。 当前版本提供了IQT的MATLAB实现,用于使用随机森林(RF)的扩散张量图像(DTI)的超分辨率。 数据 为了获得最佳质量,应该对HCP项目中可用的数据集进行培训。 提供了一个演示脚本,该脚本也需要此数据,并且可以从中*访问。 用法 使用IQT软件分为两部分:应用程序和培训(还包括演示)。 对于每个脚本,您需要编辑“ Settings部分以设置正确的路径并选择参数。 应用 随该软件(请参阅参考资料)一起训练的超分辨率的预训练随机森林模型也随该软件一起提供。 这些可用于超级解析您的DTI数据。

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