文件名称：悉尼自适应交通控制系统线圈数据短时多步预测双层模型 (2013年)
文件大小：2.55MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-15 17:44:17
工程技术 论文
为了进一步改善悉尼自适应交通控制系统(Sydneycoordinatedadaptivetrafficsystem,SCATS)线圈数据短时多步预测的效果,在对SCATS线圈数据进行预处理的基础上,设计了一种基于动态神经网络的短时多步预测双层模型,包括基于NARX(Nonlinearautoregressivemodelwithexogenousinputs)神经网络的多步预测方法以及基于FTD(Focusedtime-delay)神经网络的可预测步数在线估计方法,并采用某特大城市SCATS线圈实测数据进