文件名称：BUAA-DL2021:BUAA-2021深度学习中作业
文件大小：78.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-05 07:55:01
中作业任务说明 中作业将基于课程组开发的交通预测领域开源框架，要求同学们以两人成群（不能超过2人，不推荐单人组队）的形式选择一开源模型将其改写为符合框架接口约束的模型。 并且，课程组前期已经为任务准备好了数据集并构建了数据预先，评估模块。因此，各小组的主要工作是将模型开源代码改写为符合框架第二接口约束的模型类，虽然课程组已经实现了大部分通用的数据接口，但是部分模型可能需要对数据接口进行一定的修改。 作业分数构成 中作业占总成绩的10％（10分），由以下四部分组成： 复现模型完成度（4分）：要求复现模型完成度能够在框架中运行。 技术报告（4分）：具体要求参见技术报告模板。 复现性能（2分）：考量复现模型的性能。 难易度加分（附加分）：考虑到部分微小的较高模型，复现难度较大，因此完成中等难度模型复现工作（即能在框架中运行）的分组最多1分额外加分，，完成困难模型复现工作的小组获得2分额外加分。（
【文件预览】：
BUAA-DL2021-master
----交通状态数据集和模型对应关系.xlsx(17KB)
----技术报告模板.docx(14KB)
----论文集()
--------轨迹下一跳()
--------交通状态预测()
----readme.md(15KB)