文件名称：基于NSCT和FCM聚类的SAR图像分割 (2011年)
文件大小：3.06MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-05 06:05:54
自然科学 论文
为了实现对SAR(合成孔径雷达)图像的无监督自动分割,提高分割精度和计算效率,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和模糊c均值(FCM)聚类的SAR 图像分割方法。该方法首先采用一种基于NSCT的去噪算法对SAR图像进行去噪预处理,以保护细节纹理信息;然后采用保边缘灰度特征提取方法和灰度共生矩阵来提取SAR图像的灰度特征和纹理特征;最后将改进的快速确定聚类类别数的方法与FCM聚类算法相结合,对SAR图像进行自动分割。实验结果表明,文中所提方法是一种精度和效率较高的SAR图像无监督自动