图像拼接中的Sift算法 不应用opencv库自己实现

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文件名称：图像拼接中的Sift算法 不应用opencv库自己实现
文件大小：15.4MB
文件格式：RAR
更新时间：2021-12-16 08:53:35
图像拼接融合 C语言实现SIFT算法 亲测可用要实现一个算法，首先要完全理解这个算法的原理或思想 sift，尺度不变特征转换，是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe 在1999年所发表，2004年完善总结。 所谓，Sift算法就是用不同尺度（标准差）的高斯函数对图像进行平滑，然后比较平滑后图像的差别， 差别大的像素就是特征明显的点。

【文件预览】：
C语言实现SIFT算法
----.vs()
--------C语言实现SIFT算法()
----C语言实现SIFT算法.sln(1KB)
----C语言实现SIFT算法.VC.db(45.13MB)
----x64()
--------Debug()
----C语言实现SIFT算法()
--------Output()
--------stdafx.cpp(201B)
--------CImg.h(2.6MB)
--------MyBlending.h(585B)
--------3.bmp(576KB)
--------stdafx.h(218B)
--------1.bmp(576KB)
--------4.bmp(576KB)
--------C语言实现SIFT算法.vcxproj.filters(2KB)
--------MyBlending.cpp(4KB)
--------targetver.h(485B)
--------MySift.h(5KB)
--------2.bmp(576KB)
--------x64()
--------main.cpp(1KB)
--------MySift.cpp(44KB)
--------MyMatching.h(1KB)
--------MyMatching.cpp(8KB)
--------C语言实现SIFT算法.vcxproj(8KB)