文件名称：用卷积滤波器matlab代码-imageProcessing-and-computerVision:特温特大学“图像处理和计算机视觉”课程中的
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更新时间：2024-06-10 07:55:07
系统开源
用卷积滤波器matlab代码 我于2018年Spring在特温特大学作为交换生参加了图像处理和计算机视觉课程。该课程包含三个单独的图像处理练习，以及一个较大的计算机视觉项目，每两个或两个进行。 我与另一个人一起为我的项目工作。 课程内容 该课程使学生熟悉数字图像处理和计算机视觉技术。 它为应用于数字图像的2D信号处理提供了基础。 它还讨论了用于提取由数字图像（或图像序列）表示的2D，3D或4D信息的技术。 计算机视觉任务的示例包括： 检测，例如检查对象或事件的存在。 对物体或人的识别或识别。 物体参数的测量，例如位置，大小，形状。 对象的运动分析。 该课程的主题包括图像形成和采集，2D傅立叶变换，图像操作，图像分割，区域描述，识别和参数估计。 该课程涉及实际工作，学生可以在其中设计用于简单应用的视觉系统。 这样，学生将使用Matlab及其图像处理工具箱来学习编程技能。 学生可以选择的设计任务示例如下： 虚拟广告：将虚拟广告图像插入体育赛事的录制电影中 运动分析：跟踪杂乱电影中的对象。 从3张图像中重建3D人脸 面部点特征的3D跟踪。 图像处理练习 练习1-卷积和傅里叶变换的基础 更具理