文件名称：async-deeprl:使用TensorFlow实现异步深度Q学习的Atari游戏
文件大小：34KB
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更新时间：2024-06-07 04:38:09
异步深度强化学习 从Google DeepMind的论文实现异步一步式Q学习 当前实施异步一步式Q学习的基准： 设备 输入形状 FPS （不计算跳过的帧） GPU GTX 980 Ti 84x84x4 〜530 CPU核心i7-3770 @ 3.40GHz（4核，8线程） 84x84x4 〜300 要求 基于Linux的OS或Mac OS X； （推荐）； 或手动安装python（同时支持2.7+和3.5+版本），然后在终端中运行： pip install six pip install future pip install scipy pip install pillow ; 。 用法 要在“ Atari 2600 SpaceInvaders”上训练自己的模型，只需运行： python run_dqn.py 要指定另一个环境，请使用--env标志，例如：