文件名称：Credit-Risk-Modeling-using-Machine-Learning:风险建模算法的研究与比较（Capstone项目）
文件大小：2.76MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 08:43:59
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使用机器/深度学习进行信用风险建模 Nishant Sharma的Captstone项目 这是对风险预测模型的全面比较。 关于后续步骤，这是您需要查看的内容-> 1.数据分析和可视化可以在Xploratory_analysis.ipynb中找到 2.预处理和前馈深度神经网络训练和分数可在deep_default.ipynb中找到 3.预处理，集成方法培训和模型评估可在Preprocessing_modeling_refinements_evaluations.ipynb中找到 结果-最后，选择经过调整的参数进行梯度增强，并在10倍的数据范围内选择最佳训练/测试得分。 参考：
【文件预览】：
Credit-Risk-Modeling-using-Machine-Learning-master
----Preprocessing_modeling_refinements_evaluations.html(404KB)
----Preprocessing_modeling_refinements_evaluations.ipynb(111KB)
----Proposal.pdf(141KB)
----Credit_default_dataset.csv(2.73MB)
----deep_default.ipynb(16KB)
----Project Report(By Nishant Sharma).pdf(1.29MB)
----License(1KB)
----Xploratory_analysis.html(525KB)
----Xploratory_analysis.ipynb(304KB)
----README.md(2KB)
----deep_default.html(269KB)