文件名称：Capstone-Project-3：客户信用风险建模
文件大小：6.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 17:47:15
JupyterNotebook
机器学习工程师纳米 消费者信用风险的预测 有用的链接 资料资讯 实例或行数：-1,50,000 功能或自变量数量：-10 目标或因变量的数量：-1 目标标签和描述 严重的Dlqin2yrs-由于过失或更严重而经历90天的人。 功能标签和说明 RevolvingUtilizationOfUnsecuredLines-信用卡和个人信贷额度的总余额（不动产除外），没有分期付款的债务，例如汽车贷款，除以信贷额度之和。 年龄-借款人的年龄（以年为单位）。 NumberOfTime30-59DaysPastDueNotWorse-借款人已逾期30-59天但在最近两年中没有恶化的次数。 DebtRatio-每月债务，payments养费，生活费用除以每月总收入。 MonthlyIncome -每月收入 NumberOfOpenCreditLinesAndLoans-未清贷款（例如汽车贷款或抵
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Capstone-Project-3-master
----credit_risk_customers.ipynb(1.16MB)
----.gitattributes(66B)
----Data Dictionary.xls(15KB)
----Histogram analysis.png(87KB)
----Marie-Laure Charpignon, Enguerrand Horel, Flora Tixier, Prediction of consumer credit risk.pdf(321KB)
----scatter.png(284KB)
----Preprocessing.png(87KB)
----Report.pdf(778KB)
----cs-training.csv(7.07MB)
----training time.png(48KB)
----README.md(2KB)
----Feature_Importance.png(25KB)
----FPR vs TPR.png(59KB)
----cs-test.csv(4.66MB)
----download.png(13KB)
----auc scores.png(34KB)