【文件属性】：
文件名称：person-reid-using-mtcnn-and-keras-facenet:使用mtcnn进行人脸识别和使用keras-facenet进行人识别
文件大小：246.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-10 03:15:28
Python
人们使用mtcnn和keras的facenet
使用mtcnn进行人脸识别和使用keras-facenet进行人识别
git clone
从 下载模型
Run face_detect.py
- MTCNN will detect faces then a compressed numpy array file '.npz' will be created
Run face_embeddings.py
- Face embeddings -> vector that represents the features extracted from the face
- It will first load numpy array values of detected faces
- Facenet model will convert arrays to face embedd
【文件预览】：
person-reid-using-mtcnn-and-keras-facenet-main
----mtcnn_keras()
--------video.py(854B)
--------face_detect.py(2KB)
--------fittingLinearSvm.py(1KB)
--------images()
--------facenet_keras.h5(88.12MB)
--------count.py(1KB)
--------haarcascade_frontalface_default.xml(908KB)
--------faces-dataset.npz(3.26MB)
--------model()
--------face_embeddings.py(1KB)
--------.gitignore(100B)
--------weights()
--------reid.py(4KB)
--------faces-embeddings.npz(27KB)
----README.md(925B)