文件名称：matlab的egde源代码-sdm_face_alignment:人脸对准的监督下降方法（SDM）的Matlab实现
文件大小：42.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 16:07:02
系统开源
matlab的egde源代码Matlab监督下降法的实现 用于面对齐的监督下降方法（SDM）的简单Matlab实现。 我提供了培训和测试模块以及300W数据集的LFPW子集的一种经过训练的模型。 您可以找到我的实现的原始文件： Xiong et F.De la Torre，监督下降法及其在人脸对准中的应用，CVPR 2013。 ================================================== ========================= 依赖关系： Vlfeat库： libLinear： 使用的数据集： [300瓦] 如何使用： 从上面的链接下载300-W数据（即LFPW），并将其放入“ ./data”文件夹，然后在setup.m中将数据集路径更正为数据集文件夹 mkdir -p数据 例如： options.trainingImageDataPath\n='./data/lfpw/trainset/'; options.trainingTruthDataPath\n='./data/lfpw/trainset/'; options.testingI
【文件预览】：
sdm_face_alignment-master
----README.md(3KB)
----run_matlab(61B)
----LICENSE(18KB)
----source()
--------test()
--------train()
----model()
--------LearnedCascadedModel.mat(42.28MB)
--------w300_DataVariation.mat(340B)
--------w300_ShapeModel.mat(47KB)
----run_training.m(2KB)
----common()
--------desc()
--------eval()
--------vec()
--------manifold()
--------align()
--------err()
--------regression()
--------graphic()
--------string()
--------flip()
--------io()
----setup.m(3KB)
----doc()
--------facealignment~(0B)
--------facealignment(56B)
----do_testing.m(2KB)
----lib()
--------vlfeat()