文件名称：sdmmatlab代码-Supervised-Descent-Method:Matlab实现的用于人脸标志检测和人脸跟踪的监督下降法（SDM）
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 08:39:42
系统开源
sdm matlab代码SDM：监督下降方法的Matlab实现，用于人脸界标检测和跟踪 资源 我的主页： 如果使用此代码，请引用以下出版物。 Feng，ZH，Huber P.，Kittler J.，Christmas W.和Wu XJ随机级联回归的copse用于鲁棒的面部界标检测。 IEEE信号处理快报，2015，1（22），pp：76-80。 [] Feng，ZH，Hu G.，Kittler J.，Christmas W.＆Wu XJ级联协作回归，通过使用动态加权合成图像和真实图像的混合训练的鲁棒面部地标检测。 IEEE Trans。 on Image Processing，2015，24（11），pp：3425-3440。 [] Xiong，X.，＆De la Torre，F.监督下降法及其在人脸对齐中的应用。 IEEE计算机视觉与模式识别会议（CVPR），2013，pp：532-539。 使用指南 在主目录下创建一个名称为“ data”的文件夹以存储训练和测试数据，并创建一个名称为“ model”的文件夹以存储训练的模型 从以下位置下载COFW彩色图像并将.mat文件解压缩到“数
【文件预览】：
Supervised-Descent-Method-master
----README.md(2KB)
----LICENSE(1KB)
----src()
--------train_sdm.m(3KB)
--------fit_sdm.m(1KB)
--------obtain_features.m(1KB)
--------project_s2b.m(1KB)
----example_detection.m(5KB)