正弦信号的matlab代码-iris_recognition:iris_recognition

时间:2021-05-21 16:00:19
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文件名称:正弦信号的matlab代码-iris_recognition:iris_recognition
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更新时间:2021-05-21 16:00:19
系统开源 正弦信号的matlab代码虹膜生物计量系统 指数: 介绍 前处理 虹膜分割 正常化 功能编码 匹配 结果 结论 参考 介绍: 随着网络社会的发展,人们的识别日益重要。 生物识别是科学的一个分支,它根据人类的身体特征和行为来识别人类。 已经根据各种物理特征(例如指纹,面部,虹膜,视网膜,声音,手的几何形状等)创建了生物识别系统。 其中,虹膜识别因其独特的表观遗传模式而在人们中越来越受到欢迎,并且在成年人的生活中也保持稳定。 虹膜识别: 虹膜是眼睛中的细圆形结构,负责控制瞳Kong的直径和大小,从而控制到达视网膜的光量。由于虹膜模式的表观遗传特性,两只眼睛的虹膜完全独立模式,同卵双胞胎拥有不相关的虹膜模式。 广义虹膜识别包括图像采集,虹膜分割和定位,特征提取和特征比较。 它是最正确的生物特征识别系统,因此被称为生物特征之王。 尽管具有这些功能,但虹膜识别技术仍可应对以下挑战:i)眼睛被眼睑,睫毛和阴影部分遮挡,ii)虹膜扫描仪相对昂贵,iii)有时它们被镜面反射遮挡等。要测试系统,使用的图像集来自CASIA数据库。 研究: 一些研究人员已经实现了各种方法来分割和定位虹膜。 约翰·道格曼(J
【文件预览】:
iris_recognition-master
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--------segmentiris.m(3KB)
--------linecoords.m(812B)
--------normaliseiris_lbp.m(4KB)
--------circlecoords.m(2KB)
--------getring.m(3KB)
--------match_lbp.m(848B)
--------normaliseiris.m(5KB)
--------gethammingdistance.m(2KB)
--------findline.m(1KB)
--------adjgamma.m(844B)
--------createiristemplate.m(3KB)
--------hammingdist.m(302B)
--------addcircle.m(1KB)
--------gaborconvolve.m(2KB)
--------localise_lbp.m(2KB)
--------nonmaxsup.m(4KB)
--------for_loop_register.m(707B)
--------shiftbits.m(1KB)
--------hysthresh.m(3KB)
--------canny.m(2KB)
--------houghcircle.m(935B)
--------gen_templateVVV.m(6KB)
--------findcircle.m(2KB)
--------register_lbp.m(505B)
----papers()
--------Daugman_Full.pdf(1.24MB)
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--------Survey2008nice.pdf(1.54MB)
--------Survey2010-20152016.pdf(6.5MB)
--------23-02-03.pdf(481KB)
--------10.1.1.90.5112.pdf(2.18MB)
--------rubbersheet.txt(1KB)
--------Daugman_Summary.rtf(9KB)
----README.md(13KB)

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