【文件属性】：
文件名称：正弦信号的matlab代码-COMP:补偿
文件大小：802KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-21 15:37:43
系统开源
正弦信号的matlab代码具有SPG，OMP和CoSaMP的压缩感知Sigma
Delta
ADC
这是用于压缩感应sigma-delta模数转换器（ADC）的MATLAB仿真程序。
有关压缩感测理论，请参阅我的文件。
在此自述文件中，我将仅简要介绍概念，然后给出代码运行说明。
Sigma
Delta模数转换器（ADC）中的压缩感测
我们已经涵盖了所有数学基础知识，以了解压缩感测。
我们知道，当A遵循RIP时，压缩感知是可行的，并且可以通过BP或BPDN问题获得重建算法。
现在，让我们看一下如何将此过程集成到Sigma
Delta
ADC中。
Σ-ΔADC的基本概念可以在本书中找到。
现在让我们分析电路模型并解释其工作原理。
以下是传统的Σ-ΔADC：
X（t）代表输入信号，Y（t）代表ADC输出，Res（t）代表第一个减法器之后的残差值，E（t）代表由单比特量化器和Int（
t）代表积分器输出。
从该图中我们可以得到三个方程：
解决它并获得它并不难
在这里，我们得到了传统sigma
delta
ADC的行为：由于量化噪声将在长梯级中扣除（更多细节将在以后显示），Y（t）近似等于输入数
【文件预览】：
COMP-master
----codes()
--------spgdemo.m(16KB)
--------NormGroupL2_primal.m(176B)
--------TEST.mat(13KB)
--------spg_group.m(2KB)
--------Contents.m(697B)
--------spg_mmv.m(3KB)
--------NormL12_dual.m(221B)
--------NormL1NN_primal.m(127B)
--------NormL1NN_project.m(217B)
--------CoSaMP.m(11KB)
--------SD_COMP_DEMO.m(5KB)
--------NormL12_project.m(463B)
--------NormL1_dual.m(63B)
--------NormL1_primal.m(63B)
--------spg_lasso.m(2KB)
--------NormGroupL2_dual.m(184B)
--------spg_bpdn.m(2KB)
--------spgsetup.m(2KB)
--------spgl1.m(30KB)
--------NormL1_project.m(227B)
--------spgSetParms.m(5KB)
--------.gitattributes(191B)
--------spg_bp.m(2KB)
--------NormL1NN_dual.m(120B)
--------OMP.m(8KB)
--------NormL12_primal.m(209B)
--------NormGroupL2_project.m(375B)
--------private()
----README.md(17KB)
----uff-0.5.5-py2.py3-none-any.whl(56KB)
----Theoretical_Background.pdf(395KB)
----graphsurgeon-0.3.2-py2.py3-none-any.whl(15KB)
----pics()
--------Figure_3_1.png(28KB)
--------Figure_1.png(12KB)
--------Figure_2_1.png(12KB)
--------readme(23B)
--------Figure_2.png(12KB)
--------Figure_3.png(24KB)
--------cs_ds.PNG(96KB)
--------Figure_1_1.png(13KB)
--------mpaths.PNG(83KB)
--------normal_ds.PNG(96KB)