文件名称：matlab精度检验代码-face-detection-and-recognition:使用Fisherfaces和Eigenfaces进行人
文件大小：96.89MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 20:08:19
系统开源
matlab精度检验代码人脸检测与识别 在Matlab中为LinköpingsUniversitet的课程开发的人脸检测和识别程序。 特征脸和Fisherfaces识别模型均已实现。 该程序使用的数据集包含在不同环境和不同光照条件下拍摄的具有不同面部表情的27人的450张图像。 使用分配有不同ID号的16个人的72张图像对模型进行训练。 其余人员是未知的，程序应该这样识别它们并返回ID0。训练图像的数量限制为72，以保留足够数量的图像来测试程序。 程序在测试之前从未见过测试图像，并且没有存储有关它们的重量信息。 准确性 在该程序之前没有看到的其余378张图像中，该程序能够使用fisherfaces模型正确识别并识别出98.68％的人脸，ID对应于该人，如果该人未知，则为0。 使用更多的训练图像可以将其增加到大约99.2％，但是由于在三个曝光不足的图像中检测失败而没有增加。 尽管使用的主成分比fisherfaces模型更多，但特征脸模型只能正确识别91.53％的脸。 模型 准确性 财务报告率 远的 渔人脸 98.68％ 1.32％ 0.00％ 特征脸 91.53％ 7.67％ 0.79％