文件名称：Face-Recognition-Attendance-System
文件大小：5.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 18:49:38
Python
人脸识别考勤系统 是为大学日常学生出勤而开发的Flask Web应用程序。使用面部识别技术验证出勤率。它有助于访问特定班级中特定学生的出勤信息。该系统还将帮助评估学生的出勤资格标准。 安装 使用程序包管理器安装要求。 bash pip install -r requirements.txt 用法 启动服务器 重击烧瓶运行 然后进入浏览器和端口5000上的本地主机 特征 从网络摄像头或图像中识别学生面部的面部 使用API作为服务的骨干 使用sqlite作为主要数据库 ORM（sqlalchemy） 用bcrypt散列的密码 前端和后端均经过强力验证 活动监控 在每个表上进行CRUD操作 管理仪表盘 详细文件 高级错误处理 简单快速的用户界面 便于使用 执照
【文件预览】：
Face-Recognition-Attendance-System-master
----app.py(40B)
----requirements.txt(547B)
----Procfile(22B)
----tasks.md(433B)
----README.md(1KB)
----data()
--------digital-barriers-facial-recognition-technology.jpg(335KB)
--------Bill_Gates.jpg(188KB)
--------Abdo_Mosa.jpg(308KB)
--------unknown2.jpg(212KB)
--------Linus_Torvalds.jpg(386KB)
--------unknown1.jpg(24KB)
--------unknown3.jpg(314KB)
--------Mark_Zuckerberg.jpg(109KB)
--------unknown4.jpg(133KB)
--------Elon_Musk.jpg(234KB)
----docs()
--------ProjectDocument.docx(960KB)
--------DBCredentials.txt(0B)
--------ProjectDocument.pdf(1.37MB)
--------Diagrams()
----.gitignore(97B)
----app()
--------views()
--------video_stream.py(3KB)
--------__init__.py(1KB)
--------models.py(5KB)
--------forms.py(3KB)
--------face_recog.py(3KB)
--------templates()
--------services.py(1KB)
--------api.py(4KB)
--------DB.db(60KB)
--------static()