文件名称：时滞matlab代码-TDNN-Matlab2Cpp:该代码采用在Matlab中训练的时延神经网络(TDNN)并将其转换为C++类
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 13:17:40
系统开源
时滞matlab代码自述文件 此方案需要使用Matlab的神经网络工具箱的timedelaynet在Matlab训练的时间延迟神经网络（TDNN），并创建新的C ++类TDNNClassifier实施训练的时间延迟神经网络的头文件和源文件。 这对于将在 Matlab 中开发的代码部署到 Matlab 不可用的嵌入式应用程序中很有用。 用法 Matlab 函数extractNeuralNetwork将经过训练的时延神经网络作为输入，并输出头文件Data.h和TDNNClassifier.h以及源文件TDNNClassifier.cpp 。 有关详细的使用示例，请参阅文件example.m和example.cpp 。 如有任何意见或问题，请发送电子邮件 执照 麻省理工学院许可证 (MIT) 版权所有 (c) 2017 David Hasenfratz 特此授予任何人免费获得本软件副本和相关文档文件（“软件”）的许可，不受限制地处理本软件，包括但不限于使用、复制、修改、合并的权利、发布、分发、再许可和/或出售软件的副本，并允许向其提供软件的人员这样做，但须符合以下条件： 上述版权声明和本许可
【文件预览】：
TDNN-Matlab2Cpp-master
----cpp()
--------TDNNClassifier.h(613B)
--------Data.h(76B)
--------TDNNClassifier.cpp(4KB)
--------example.cpp(2KB)
--------Makefile(67B)
--------CircularBuffer.h(2KB)
----matlab()
--------createSourceFile.m(5KB)
--------extractNeuralNetwork.m(1KB)
--------example.m(2KB)
--------createHeaderFile.m(3KB)
----.gitignore(35B)
----README.md(2KB)