人脸检测特征定位源代码

时间:2014-04-04 08:32:24
【文件属性】:

文件名称:人脸检测特征定位源代码

文件大小:10.02MB

文件格式:RAR

更新时间:2014-04-04 08:32:24

人脸检测,特征定位 OpenCV 源代码 检测眼睛鼻子嘴巴等特征

可以直接运行的人脸特征定位系统,不仅可以检测出人脸,而且可以标出眼睛鼻子嘴巴等部位,基于OpenCV开发的系统


【文件预览】:
人脸定位实例
----FaceDetect.cpp(2KB)
----FaceDetect.h(1KB)
----Dib.h(1KB)
----StdAfx.cpp(212B)
----LikelyHood.h(1KB)
----resource.h(1KB)
----FaceDetectDlg.h(3KB)
----FaceDetect.dsp(5KB)
----HairFace.cpp(2KB)
----ReplaceDlg.cpp(1KB)
----FaceDetect.plg(2KB)
----AddSampleDlg.h(1KB)
----FaceDetect.aps(37KB)
----Debug()
--------FaceDetectDlg.obj(216KB)
--------FaceDetect.exe.embed.manifest(146B)
--------FaceDetect.res(13KB)
--------vc80.pdb(692KB)
--------FaceDetect.exe.embed.manifest.res(212B)
--------FaceDetect.pdb(10.47MB)
--------FaceDetect.obj(26KB)
--------HairFace.obj(14KB)
--------FaceDetect.exe(2.8MB)
--------FaceDetect.exe.intermediate.manifest(145B)
--------BuildLog.htm(13KB)
--------ReplaceDlg.obj(20KB)
--------Dib.obj(23KB)
--------mt.dep(67B)
--------StdAfx.obj(327KB)
--------vc80.idb(731KB)
--------LikelyHood.obj(69KB)
--------FaceDetect.pch(12.81MB)
--------FaceDetect.ilk(5.45MB)
--------AddSampleDlg.obj(26KB)
----ReadMe.txt(4KB)
----FaceDetectDlg.cpp(44KB)
----StdAfx.h(1KB)
----ReplaceDlg.h(1KB)
----FaceDetect.rc(7KB)
----FaceDetect.opt(70KB)
----FaceDetect.suo(16KB)
----HairFace.h(600B)
----FaceDetect.clw(2KB)
----FaceDetect.vcproj(9KB)
----FaceDetect.sln(884B)
----res()
--------FaceDetect.ico(1KB)
--------FaceDetect.rc2(402B)
----FaceDetect.ncb(10.46MB)
----AddSampleDlg.cpp(1KB)
----FaceDetect.vcproj.08DB736520D34BD.Administrator.user(1KB)
----LikelyHood.cpp(10KB)
----Dib.cpp(4KB)
----FaceDetect.dsw(545B)

网友评论

  • 很好资源,推荐下载
  • 为什么打开图片程序就直接崩了啊
  • 正在看,不过用了一下,bug挺多。学习算法原理不错。
  • 一般有用,可以借鉴,但是不完全符合个人要求
  • 误检测的概率大~~ 不过要自己改改了
  • 不错,对初学者有帮助
  • 效果不太理想。
  • 代码可以运行,算法实现很有参考价值,但识别效果不是很好,
  • 程序一般吧。有时候不能用
  • 不错,可以运行
  • 很好的东西,值得借鉴
  • 误检测的概率大~~ 不过要自己改改了
  • 但是准确度不高
  • 效果还行,有误检,
  • 效果还好啦,很值得学习,适合我这样的初学者
  • 不错!适合初学者!
  • 不太给力,二值化都不理想
  • 初学者有用!
  • 不错,可以运行
  • 程序可以运行,但是准确率不高
  • 非常感谢上传者 ,非常值得借鉴参考
  • 不错,可以运行
  • 很完整的*,但是准确度不高
  • 程序可以运行,但是标记的效果不好
  • 挺好的,我是一个初学者,对我还是挺有用的。
  • 不错,适合入门参考
  • 标记不是很准,但是作为初学者从里面还是可以学习借鉴一些东西的
  • 文件夹内容稍微有点乱,程序也没有跑
  • 有时候图像中反光部位分布不均匀,会导致五官部位标记不准确,有什么可以改进的方法吗?
  • 能够提取特征,值得借鉴