文件名称：Facenet-Caffe：使用hnswlib和flask进行Facenet识别和检索，将Tensorflow模型转换为Caffe
文件大小：5.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 00:59:06
flask caffe detect face alignment
面网咖啡 该项目包含： 一个基于flask的Web应用程序，用于人脸登记和人脸检索。 在iOS中将Inception_resnet_v1模型转换为Caffemodel和CoreML模型。 可以在找到iOS应用 先决条件 烧瓶 pyw_hnswlib pyCaffe Tensorflow（仅用于转换模型） 网络应用 跑步 python faceServer.py 8000 模型路径和保存路径在faceServer.py的顶部定义 caffe_model_path = "./mtcnn" imgSavePath = "static/uploadImages" faceSearchData
【文件预览】：
Facenet-Caffe-master
----pyw_hnswlib.py(2KB)
----templates()
--------faceRetrieve.html(8KB)
--------faceRegister.html(15KB)
----InceptionResnet_Model()
--------resnetInception-128.prototxt(107KB)
--------resnetInception-512.prototxt(107KB)
----faceServer.py(12KB)
----static()
--------css()
--------fonts()
--------js()
--------uploadImages()
----tf2caffe.py(22KB)
----resource()
--------web.png(26KB)
--------batchnorm3.png(33KB)
--------localregister.png(741KB)
--------bn3.png(2KB)
--------batchnorm4.png(187KB)
--------batchnorm5.png(372KB)
--------retrieve.png(445KB)
--------batchnorm1.png(302KB)
--------batchnorm2.png(190KB)
--------bn2.png(2KB)
--------urlregister.png(684KB)
--------bn1.png(4KB)
----clustering.py(14KB)
----README.md(6KB)
----.gitattributes(93B)
----mtcnn()
--------det3.png(134KB)
--------det1.caffemodel(28KB)
--------det3.caffemodel(1.49MB)
--------det2.prototxt(3KB)
--------det2.caffemodel(398KB)
--------mtcnn.pyc(10KB)
--------det1.prototxt(2KB)
--------det1.png(82KB)
--------det2.png(107KB)
--------mtcnn.py(11KB)
--------det3.prototxt(4KB)
--------mtcnn.h(2KB)
--------mtcnn.cpp(14KB)