文件名称：keras-vggface：使用Keras框架的VGGFace实现
文件大小：5.93MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 20:19:15
tensorflow keras vggface TensorflowPython
keras-vggface 使用Keras功能框架v2 +的Oxford VGGFace实现 模型是从原始的caffe网络转换而来的。 它仅支持Tensorflow后端。 您还可以仅使用VGGFace（include_top = False）启动来加载要素提取图层。 首次使用时，权重将下载并存储在〜/ .keras / models / vggface文件夹中。 如果您不知道从哪里开始，请查看使用此库的。 # Most Recent One (Suggested) pip install git+https://github.com/rcmalli/keras-vggface.gi
【文件预览】：
keras-vggface-master
----setup.py(766B)
----.gitignore(2KB)
----.travis.yml(2KB)
----MANIFEST.in(153B)
----LICENSE.txt(1KB)
----.github()
--------issue_template.md(432B)
--------FUNDING.yml(601B)
----tools()
--------draw_networks.py(345B)
----README.md(5KB)
----image()
--------ajb.jpg(55KB)
----test.py(2KB)
----keras_vggface()
--------__init__.py(87B)
--------vggface.py(5KB)
--------models.py(20KB)
--------utils.py(4KB)
--------version.py(256B)
----visualize()
--------vgg16.png(237KB)
--------senet50.png(4.41MB)
--------resnet50.png(2.43MB)