文件名称：生成压缩：用于极端学习图像压缩的生成对抗网络的TensorFlow实现
文件大小：14.08MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 01:13:28
computer-vision tensorflow generative-adversarial-network gan image-compression
生成压缩 TensorFlow实现，用于使用生成对抗网络来学习图像压缩。 该方法由Agustsson等开发。 等基于。 提出的想法非常有趣，并且对它们的方法进行了详细描述。 用法 代码取决于 # Clone $ git clone https://github.com/Justin-Tan/generative-compression.git $ cd generative-compression # To train, check command line arguments $ python3 train.py -h # Run $ python3 train.py -opt momen
【文件预览】：
generative-compression-master
----.gitignore(1KB)
----images()
--------results()
--------.DS_Store(6KB)
--------authors()
----data()
--------resize_cityscapes.sh(222B)
--------.gitignore(115B)
--------cityscapes_paths_test.h5(1.12MB)
--------cityscapes_paths_train.h5(1.24MB)
--------cityscapes_paths_val.h5(1.05MB)
----network.py(24KB)
----samples()
--------.gitignore(15B)
----LICENSE(1KB)
----tensorboard()
--------.gitignore(14B)
----compress.py(3KB)
----utils.py(6KB)
----checkpoints()
--------.gitignore(22B)
--------best()
----README.md(8KB)
----config.py(2KB)
----model.py(10KB)
----cGAN()
--------network.py(24KB)
--------utils.py(6KB)
--------config.py(2KB)
--------model.py(10KB)
--------data.py(6KB)
--------train.py(5KB)
----data.py(6KB)
----train.py(5KB)