文件名称：TIanChi_Traffic_Competition:阿里天池智慧交通预测挑战赛-Top7 1716队
文件大小：30KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 06:06:06
Python
TIanChi_Traffic_Competition 阿里天池智慧交通预测挑战赛 #@创建于2017-9 #@Author：lieying #@School:USTB #@E-mail: 复赛：Top7 /1716队 #---- 此算法为智慧交通预测挑战赛复赛程序 1、先运行sub_handle.py生成提交样本，然后运行link_top_process.py生成道路基本信息。 （@@@最重要的的是get_feat_XGBmodel.py这个文件用于提取特征，写了相应的函数，直接调用。） 2、先运行get_feat.py进行划分数据集 3、运行get_feat_2016_7.py和get_feat_2017_3.py进行提取2016年的七月和2017年的3月 4、然后运行main.py进行提取和去除噪点。然后送入XGBoost和lightgbm模型进行训练得到四个模型的结果，然后融合处理
【文件预览】：
TIanChi_Traffic_Competition-master
----get_feat.py(8KB)
----get_feat_2016_7.py(5KB)
----main.py(4KB)
----get_feat_XGBmodel.py(11KB)
----link_top_process.py(5KB)
----.idea()
--------misc.xml(1012B)
--------workspace.xml(40KB)
--------dictionaries()
--------inspectionProfiles()
--------modules.xml(324B)
--------阿里智慧交通算法大赛复赛.iml(459B)
----get_feat_2017_3.py(5KB)
----README.md(759B)
----model_lgb.py(5KB)
----Model_confuse_sub_result.py(4KB)
----__pycache__()
--------get_feat_XGBmodel.cpython-35.pyc(8KB)
--------Model_confuse_sub_result.cpython-35.pyc(2KB)
--------model_lgb.cpython-35.pyc(4KB)
----sub_handle.py(3KB)