文件名称：天池阿里音乐流行趋势预测大赛全部核心代码
文件大小：414KB
文件格式：GZ
更新时间：2024-03-08 08:20:02
音乐趋势预测
天池阿里音乐流行趋势预测大赛，项目中涵盖了从初赛到复赛的全部核心代码
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808.aliMusic__wangqingbaidu
----models()
--------predictable.csv(8KB)
--------cycle.txt(6KB)
--------all_songs_desc.py(22KB)
--------artist_plays_cycle.pkl(462KB)
--------new_songs_incr_bp.py(35KB)
--------NN.py(6KB)
--------each_artist_score.csv(13KB)
--------cycle_analysis.csv(85KB)
--------run_u_a_model.py(28KB)
--------artist_plays_cycle.py(8KB)
--------map_result.py(211B)
--------decay.py(503B)
--------new_songs_incr_zg.py(23KB)
--------new_songs_incr.csv(485KB)
--------gen_all_sql.py(1KB)
--------decay_factor.csv(19KB)
--------new_songs_incr_with_params.py(35KB)
--------run_u_s_model.py(5KB)
--------new_songs_incr.py(37KB)
----gen_y_features()
--------user_song_y_features_test.py(2KB)
--------__init__.pyc(279B)
--------user_song_y_features_test.pyc(2KB)
--------user_artist_y_features_train.pyc(2KB)
--------user_song_y_features_train.py(2KB)
--------gen_y_features_all.py(908B)
--------user_artist_y_features_test.pyc(2KB)
--------__init__.py(106B)
--------user_song_y_features_train.pyc(2KB)
--------user_artist_y_features_test.py(2KB)
--------user_artist_y_features_train.py(3KB)
--------gen_y_features_all.pyc(1KB)
----db.png(10KB)
----genData()
--------X_submit.py(2KB)
--------gen_data_all.pyc(2KB)
--------X_submit.pyc(2KB)
--------X_test.py(2KB)
--------__init__.pyc(254B)
--------X_train.py(2KB)
--------X_train.pyc(2KB)
--------__init__.py(67B)
--------y_test.pyc(901B)
--------y_train.py(632B)
--------X_test.pyc(2KB)
--------y_test.py(895B)
--------y_train.pyc(876B)
--------gen_data_all.py(1KB)
----finetune()
--------alter_average.py(1KB)
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----LICENSE(35KB)
----gen_X_features()
--------user_top_5periods_play.py(3KB)
--------__init__.pyc(397B)
--------user_favorite_artist.py(2KB)
--------user_day_avg_download.py(1KB)
--------user_top_5periods_download.py(3KB)
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--------user_plays_ratio.py(2KB)
--------artist_features_names(2KB)
--------user_artist_taste.py(2KB)
--------__init__.py(186B)
--------user_day_avg.py(2KB)
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--------user_favorite_gender.py(2KB)
--------user_hour_taste.py(2KB)
--------user_day_avg_collect.py(1KB)
--------user_clustering_artist_taset.py(1KB)
--------user_artist_plays_ratio.py(2KB)
--------user_favorite_language.py(2KB)
--------get_user_action_at_clock.py(813B)
--------user_favorite_hour.py(1KB)
--------user_and_artist_features.py(1KB)
----analysis()
--------artist_plays_analysis.py(4KB)
--------log(48KB)
--------data.csv(122KB)
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--------artist_14_15_16.py(4KB)
--------pure_plot.py(6KB)
--------user_login.py(6KB)
--------ynh_mov.py(18KB)
--------user_analysis.py(2KB)
--------new_songs_incr.csv(89KB)
--------find_best_day.py(2KB)
--------tempPlot.py(1KB)
--------log_analysis.py(820B)
--------ali_combine_period.py(5KB)
--------new_song_plays_analysis.py(4KB)
--------artist_plays.py(1KB)
--------variance_action_type.py(724B)
--------artist_analysis.py(2KB)
--------artist_play.csv(860KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(1KB)
----utils()
--------combineTables.py(2KB)
--------gen_u_s_d_keys.py(1KB)
--------gen_u_a_d_keys.py(2KB)
--------__init__.pyc(132B)
--------gen_clustering_labels.py(566B)