天池天池大数据竞赛赛题菜鸟-需求预测与分仓规划

【文件属性】：
文件名称：天池天池大数据竞赛赛题菜鸟-需求预测与分仓规划
文件大小：133KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-22 08:29:36
需求预测 分仓规划 回归模型 模型融合 对数据进行预处理，生成更多的训练样本。基于以上构建的训练集，训练了多个回归模型，包括：XGboost、GBDT、RandomForest、SVR（线性核与高斯核），训练时各个分仓是分别建模的。

【文件预览】：
CaiNiao-DemandForecast-StoragePlaning-master
----visualize()
--------visualize.py(5KB)
----arima()
--------arima.r(541B)
--------gen_data.py(2KB)
--------cal_cost.py(639B)
----feature_engineering()
--------combine_train.sql(1002B)
--------data_preprocessing.py(2KB)
--------feature_test_all.sql(24KB)
--------feature_train_all.sql(25KB)
--------feature_test_fencang.sql(26KB)
--------preprocess.sql(2KB)
--------feature_train_fencang.sql(27KB)
----test()
--------xgb()
--------gbrt()
--------ensemble_1109_7525_final.csv(71KB)
--------rf()
--------svr_rbf()
--------rule()
--------ensemble.py(5KB)
--------svr_linear()
----val()
--------xgb()
--------gbrt()
--------adaboost()
--------rf()
--------svr_rbf()
--------rule()
--------ensemble.py(6KB)
--------svr_linear()
----readme.md(5KB)