文件名称：证明收敛阶的matlab代码-Breast-Cancer-detection-using-SVM-in-Matlab:在Matlab中使用SV
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 01:05:10
系统开源
证明收敛阶的matlab代码在Matlab中使用SVM进行乳腺癌检测 热成像是一种成像类型，可通过将红外热像仪校准为显示整个对象或场景的温度值来完成。 热成像技术使人们可以对物体的温度进行非接触式测量。 来自数据库的热分析图图像被当作输入图像。 这些图像由原始图像，具有单调灰度变换的图像和旋转的图像组成，以证明对线性或非线性变换（如对比度增强，伽玛校正和直方图均衡化）的不变性以及所提出方法的90°旋转。 Ranklet分解涉及使用Wilcoxon统计量构造一个Ranklet系数矩阵，该矩阵用于查找所需窗口中像素的相对等级。 窗口指的是选定的分辨率（2、4、8等）。 分辨率将确定包含用于从给定图像计算单个Ranklet系数的像素的农作物（重叠子图像）的数量。 确定排名的另一个重要因素是方向（水平，垂直和对角线）。 因此，对于具有ROI的给定图像，形成了许多小列图像，其数目由N = R * O给出，其中R是所选分辨率的数量，O是方向。 Ranklet变换为线性或非线性单调灰度变换提供了鲁棒性。 使用ranklet图像，构建ranklet直方图和ranklet共现矩阵。 将它们代入方程式以找
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Breast-Cancer-detection-using-SVM-in-Matlab-master
----Classsification code(11KB)
----README.md(2KB)