文件名称：显着图的 ROI 选择：显着图的感兴趣区域选择-matlab开发
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 06:41:55
matlab
可以在此处找到对 ROI 检测算法的详细讨论，并附有示例： http://imageprocessingblog.com/region-of-interest-selection-for-saliency-maps/ 这是我们论文 [1] 中描述的算法的实现。 输入是由显着性检测算法（如 Itti-Koch [2] 或 GBVS [3]）生成的任何地图。 该算法输出一个二进制掩码，而不需要显着图的阈值。 我们的论文中描述了有关它的更多详细信息。 如果您觉得有用，请引用我们的论文。 [1] Bharath、Ramesh 等。 “使用显着性引导的对象定位进行可扩展的场景理解。” 控制与自动化 (ICCA)，2013 年，第 10 届 IEEE 国际会议。 IEEE，2013 年。 http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber
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ROI_detector.zip