文件名称：视频图matlab代码-STAViS:时空视听显着网络
文件大小：3.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 08:05:34
系统开源
视频图matlab代码STAViS：时空视听显着网络 本文的代码存储库： STAViS：时空视听显着网络， CVPR 2020 [] [] [] [] 引文 如果您使用此代码或训练有素的模型，请引用以下内容： @InProceedings { Tsiami_2020_CVPR , author = { Tsiami, Antigoni and Koutras, Petros and Maragos, Petros } , title = { STAViS: Spatio-Temporal AudioVisual Saliency Network } , booktitle = { IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) } , month = { June } , year = { 2020 } } 要求 Python 3：已通过3.5测试 ：测试版本为0.4到1.4.0 GPU支持（理想情况下是多个）：已通过4个NVIDIA GTX1080Ti或RTX2080Ti测试 MATLAB（用
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STAViS-master
----validation.py(5KB)
----run_all_splits_audiovisual_test.sh(4KB)
----target_transforms.py(414B)
----requirements.txt(156B)
----datasets()
--------__init__.py(0B)
--------saliency_db.py(8KB)
----teaser_images()
--------front_figure-1.png(3.08MB)
----spatial_transforms.py(5KB)
----compute_all_databases.sh(2KB)
----opts.py(11KB)
----models()
--------dsam_layers.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------sal_losses.py(3KB)
--------resnet.py(17KB)
--------av_fusion.py(2KB)
----eval_code()
--------eval_coutrot2.m(3KB)
--------compute_all_avad.m(2KB)
--------postprocessMap.m(354B)
--------eval_summe.m(3KB)
--------normalizeImage1.m(995B)
--------compute_all_coutrot2.m(2KB)
--------compute_all_coutrot1.m(2KB)
--------eval_coutrot1.m(3KB)
--------create_qsub_avsal.m(4KB)
--------eval_diem.m(3KB)
--------compute_all_summe.m(2KB)
--------compute_all_diem.m(2KB)
--------compute_all_etmd.m(2KB)
--------eval_etmd_av.m(3KB)
--------createShuffmap1.m(243B)
--------eval_avad.m(3KB)
----LICENSE(2KB)
----mean.py(635B)
----utils.py(1KB)
----README.md(6KB)
----test_sal.py(3KB)
----run_all_splits_audiovisual_train_test.sh(4KB)
----dataset.py(6KB)
----run_all_splits_visual_only_test.sh(4KB)
----temporal_transforms.py(2KB)
----main.py(12KB)
----model.py(3KB)
----fetch_data.sh(2KB)
----train.py(7KB)