python-img_gist_feature:实现从图像中提取Gist特征(Matlab LMGist)

时间:2024-03-08 03:21:56
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文件名称:python-img_gist_feature:实现从图像中提取Gist特征(Matlab LMGist)

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更新时间:2024-03-08 03:21:56

Python

1 Gist功能是什么? Gist特征是什么? (1)具有宏观意义的图像场景的特征描述。一种宏观意义的场景特征描述 (2)只检测场景-“街上有人”。 不在乎有多少人和其他人。只识别“大街上有一些行人”这个场景,无需知道图像中在那些位置有多少人,或者有其他什么对象。 (3)要点向量可以代表图像的宏观含义。特征向量可以一定程度表征这种宏观场景特征 GIST有五个空间信封名称。 GIST中有五种对空间包络的描述方法 空间信封名称空间包络名 说明阐释 自然度 如果场景包含高水平的水平线和垂直线,则表明场景具有明显的人工痕迹,通常自然场景具有纹理区域和起伏的轮廓。 因此,边缘具有高度垂直于水平线的自然趋势,并且自然度高。场景,包含高度的水平和垂直线,这表明该场景有明显的人工痕迹,通常自然景象具有纹理区域和起伏的轮廓。所以,边缘具有高度垂直于水平高度的自然度低,反之自然度高。 开放度 打开还是关


【文件预览】:
python-img_gist_feature-master
----LICENSE.txt(1KB)
----3x256x256(0B)
----256x256x3(0B)
----test()
--------A.jpg(199KB)
--------show.jpg(65KB)
--------B.jpg(34KB)
----setup.cfg(39B)
----setup.py(330B)
----README.md(7KB)
----img_gist_feature()
--------util__img.py(16KB)
--------utils_gist.py(6KB)
--------util__base.py(4KB)
--------util__cal.py(1KB)
--------util__thread_pool.py(2KB)
----_test_get_cossim.py(2KB)
----.gitignore(17B)
----README()
--------05.jpg(7KB)
--------06.jpg(27KB)
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--------03.jpg(12KB)
--------01.jpg(41KB)
--------04.jpg(10KB)
----_test_get_gist.py(680B)

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