文件名称：trfl：TensorFlow强化学习
文件大小：124KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-20 04:05:45
Python
TRFL TRFL（发音为“松露”）是在TensorFlow之上构建的库，它公开了一些用于实施强化学习代理的有用构建块。 安装 可以使用以下命令从pip install trfl ： pip install trfl TRFL可以与Tensorflow的CPU和GPU版本一起使用，但是为了允许它不会将Tensorflow列为要求，因此尚未安装Tensorflow和Tensorflow-probability。 使用范例 import tensorflow as tf import trfl # Q-values for the previous and next timesteps, shape [batch_size, num_actions]. q_tm1 = tf . get_variable ( "q_tm1" , initializer = [[ 1. , 1. ,
【文件预览】：
trfl-master
----docs()
--------multistep_forward_view.md(3KB)
--------trfl.md(94KB)
--------index.md(11KB)
----LICENSE(11KB)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----setup.py(3KB)
----README.md(2KB)
----trfl()
--------pixel_control_ops.py(10KB)
--------policy_gradient_ops.py(16KB)
--------discrete_policy_gradient_ops.py(15KB)
--------periodic_ops_test.py(3KB)
--------action_value_ops.py(19KB)
--------distribution_ops.py(7KB)
--------value_ops_test.py(10KB)
--------target_update_ops.py(5KB)
--------sequence_ops_test.py(17KB)
--------retrace_ops_test.py(10KB)
--------policy_gradient_ops_test.py(21KB)
--------target_update_ops_test.py(6KB)
--------vtrace_ops_test.py(11KB)
--------__init__.py(3KB)
--------vtrace_ops.py(12KB)
--------clipping_ops_test.py(3KB)
--------policy_ops.py(3KB)
--------periodic_ops.py(4KB)
--------value_ops.py(11KB)
--------policy_ops_test.py(4KB)
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--------distribution_ops_test.py(7KB)
--------discrete_policy_gradient_ops_test.py(23KB)
--------retrace_ops.py(18KB)
--------indexing_ops.py(4KB)
--------pixel_control_ops_test.py(7KB)
--------base_ops.py(4KB)
--------dpg_ops_test.py(5KB)
--------indexing_ops_test.py(12KB)
--------dist_value_ops.py(11KB)
--------dpg_ops.py(4KB)
--------sequence_ops.py(9KB)
--------clipping_ops.py(2KB)
--------dist_value_ops_test.py(12KB)