文件名称：deep-rl-tensorflow：深度强化学习论文的TensorFlow实现
文件大小：567KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 21:00:18
tensorflow deep-reinforcement-learning dqn TensorflowPython
TensorFlow中的深度强化学习 TensorFlow实施深度强化学习论文。 该实现包含： [1] [2][3][4][5]（进行中） [6]（正在进行中） [7]（进行中） [8]（正在进行中） 要求 Python 2.7 或 用法 首先，使用以下命令安装必备组件： $ pip install -U 'gym[all]' tqdm scipy 不要忘了还要安装最新的 。 还请注意，您需要安装所需的依赖项gym[all] 在没有gpu的情况下使用所述的DQN模型进行训练： $ python main.py --network_header_type=nips --env_na
【文件预览】：
deep-rl-tensorflow-master
----networks()
--------mlp.py(2KB)
--------cnn.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------layers.py(2KB)
--------network.py(3KB)
----main.py(8KB)
----utils.py(835B)
----assets()
--------A1_A4_double_dueling.png(524KB)
--------corridor_result.png(135KB)
----test.sh(1KB)
----LICENSE(1KB)
----agents()
--------agent.py(6KB)
--------experience.py(3KB)
--------deep_q.py(3KB)
--------_async.py(5KB)
--------_n_step_q.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------statistic.py(5KB)
--------_sarsa.py(3KB)
--------history.py(536B)
----.gitignore(1015B)
----README.md(4KB)
----environments()
--------__init__.py(0B)
--------corridor.py(4KB)
--------environment.py(4KB)