文件名称：如何处理空缺值-浙大关于大数据的讲解
文件大小：814KB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-15 13:25:53
大数据算法
如何处理空缺值 忽略元组：当类标号缺少时通常这么做（假定挖掘任务设计分类或描述），当每个属性缺少值的百分比变化很大时，它的效果非常差。 人工填写空缺值：工作量大，可行性低 使用一个全局变量填充空缺值：比如使用unknown或-∞ 使用属性的平均值填充空缺值 使用与给定元组属同一类的所有样本的平均值 使用最可能的值填充空缺值：使用像Bayesian公式或判定树这样的基于推断的方法