文件名称：论文研究-基于自适应步长的支持向量机快速训练算法.pdf
文件大小：182KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:37:43
支持向量机,序贯最小化,机器学习,自适应步长
支持向量机训练问题实质上是求解一个凸二次规划问题。当训练样本数量非常多时, 常规训练算法便失去了学习能力。为了解决该问题并提高支持向量机训练速度，分析了支持向量机的本质特征，提出了一种基于自适应步长的支持向量机快速训练算法。在保证不损失训练精度的前提下，使训练速度有较大提高。在UCI标准数据集上进行的实验表明，该算法具有较好的性能,在一定程度上克服了常规支持向量机训练速度较慢的缺点、尤其在大规模训练集的情况下,采用该算法能够较大幅度地减小计算复杂度,提高训练速度。