文件名称：论文研究-典型相关分析融合全局和局部特征的人脸识别.pdf
文件大小：560KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-26 21:28:32
论文研究
为了提高人脸的识别率，提出一种典型相关分析融合全局和局部特征的人脸识别算法（SUB-CCA）。通过划分子模式方式避免人脸识别存在小样本、非线性问题，并提取局部特征，采用主成分分析提取人脸图像的全局特征，并采用相关分析算法对全局、局总特征进行融合，消除特征间冗余信息，降低特征维数，采用投票法得到人脸识别结果，并采用3个人脸数据集对算法性能进行测试。仿真结果表明，相对于参比算法，SUB-CCA提高了人脸识别的识别精度。