文件名称：shannon-entropy-calculator:香农熵计算器
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更新时间：2024-05-17 08:35:59
entropy shannon-entropy Python
香农的熵计算器 香农以玻尔兹曼的H-定理命名，将具有可能值{x1，...，xn}和概率质量函数P（X）的离散随机变量X的熵H（希腊大写字母eta）定义为： 这里E是期望值运算符，而I是X的信息内容。I（X）本身是一个随机变量。 熵可以明确地写为： 其中b是使用的对数的底数。 b的公共值为2，欧拉数e和10，并且熵的相应单位是b = 2的位，b = e的nat和b = 10的bans。 也可以将两个事件X和Y的条件熵分别定义为xi和yj，如下所示： 其中p（xi，yj）是X = xi和Y = yj的概率。 给定事件Y 该数量应理解为随机变量X中的随机性数量。 该项目根据符号频率计算给定文本消息的香农熵。 目录 安装 入门所需的所有代码都在文件（ shannon-entropy.py ）中。 仅需要有效安装Python 3即可 。 特征 在用户输入之后，程序将在给定的字符串（m）上进