论文研究-基于K近邻非参数回归的短时交通流预测方法.pdf

【文件属性】：
文件名称：论文研究-基于K近邻非参数回归的短时交通流预测方法.pdf
文件大小：733KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-10 03:32:00
论文研究 论文研究-基于K近邻非参数回归的短时交通流预测方法.pdf,  采用K近邻的非参数回归方法对短时交通流量进行了预测,考察了模型中关键因素对预测效果的影响.在4种不同状态向量和预测算法组合下的实验方法比较中,以相邻四个时间间隔的流量和占有率数据作为状态向量,并采用带权重的预测算法取得了良好的效果.将利用$K$值构造的预测区间用于特殊路况的预测中,得到了明显的改进效果.最后,对非参数回归和神经网络的方法进行了比较,结果表明了非参数回归预测方法的高精度和强移植性.