文件名称：基于支持向量回归机的交通状态短时预测方法研究 (2006年)
文件大小：370KB
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更新时间：2024-05-29 12:13:20
自然科学 论文
提出基于支持向量回归机的交通状态短时预测方法。具体的做法是，以交通检测器收集到某时刻前几时段及上下游前几时段的交通流量、占有率、平均速度等交通参数为输入，以对应时段交通流量为输出，选取核函数，对支持向量回归机进行训练。应用训练完成的支持向量回归机，输入交通流量、占有率、平均速度，来预测下时段的交通流量。最后，以某城市道路的实时数据来对模型进行验证，预测结果表明了模型的有效性。