文件名称：论文研究-一种新颖的混合响应面优化方法.pdf
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更新时间：2022-08-11 14:40:52
黑箱函数,混合响应面,全局优化,对称拉丁超立方设计
为减少黑箱优化过程中的评估次数, 提出了一种新颖的混合响应面优化方法(HRSO), 利用混合响应面建立高精度的近似模型作为代理模型, 通过迭代更新响应面不断接近真实模型, 从而完成优化。以Dixon-Szego函数类作为测试函数, 以评估次数为方法性能优劣的评价指标, 实验结果表明, 与Gutmann-RBF、CORS-RBF两种方法相比, HRSO能够在较少的评估次数内满足相同的收敛条件, 且向全局快速收敛, 是一种适合求解黑箱优化问题的方法。