hpf:超像素流的官方PyTorch实施，ICCV 2019

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文件名称：hpf:超像素流的官方PyTorch实施，ICCV 2019
文件大小：21KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-16 09:29:10
Python 超像素流： 具有多层神经特征的语义对应 这是J. Min，J。Lee，J。Ponce和M. Cho撰写的论文“超像素流：具有多层神经特征的语义对应”的实现。 在Python 3.6和Pytorch 1.0.1上实现。 有关更多信息，请查看项目[]和[ ]上的论文。 Conda环境设置 conda create -n hpf python=3.6 conda activate hpf cat /usr/local/cuda/version.txt conda install pytorch=1.0.1 torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch (if CUDA 10) conda install pytorch=1.0.1 torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch (if CUDA 9) conda insta

【文件预览】：
hpf-master
----data()
--------pfpascal.py(4KB)
--------dataset.py(6KB)
--------pfwillow.py(2KB)
--------spair.py(3KB)
--------download.py(3KB)
--------caltech.py(3KB)
----model()
--------rhm.py(3KB)
--------evaluation.py(6KB)
--------util.py(3KB)
--------hpflow.py(5KB)
--------geometry.py(6KB)
----evaluate.py(4KB)
----beamsearch.py(5KB)
----README.md(4KB)