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文件名称：Robust Visual Tracking using L1 Minimization-译文
文件大小：445KB
文件格式：DOC
更新时间：2021-10-30 08:13:37
追踪 L1正则化
题目：Robust Visual Tracking using L1 Minimization
翻译：基于L1范数最小化的鲁棒性视觉追踪
Author 作者：Xue Mei 凌海滨
本文要解决的问题：
occlusion, corruption and other challenging issues视觉追踪中存在的遮挡、腐蚀和其他调整性问题
方法：prosposed a robust visual tracking by casting tracking as a sparse approximation problem in a particle filter framework.
本文设计一种鲁棒性视觉追踪方法，它在粒子滤波框架中将追踪问题当作稀疏逼近问题；