文件名称：slayerPytorch:SLAYER的PyTorch实施，用于训练尖峰神经网络
文件大小：122.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 07:55:35
JupyterNotebook
自述文件 这个包是基于脉冲神经网络（SNNS）学习原件S派克LAY呃ËRROR [R eassignment（杀手）框架反向传播的PyTorch端口。 最初的实现是在带有CUDA和CUDNN的C ++中实现的。 可从。 以下视频简要介绍了该方法。 该框架的基本描述已在发布。 最终论文可。 可找到arXiv预印本。 引文 Sumit Bam Shrestha和Garrick Orchard。 “ SLAYER：尖峰层错误及时重新分配。” 《神经信息处理系统的进展》 ，第1417-1426页。 2018。 @InCollection { Shrestha2018 , author = { Shrestha, Sumit Bam and Orchard, Garrick } , title = { {SLAYER}: Spike Layer Error Reassig