文件名称：tvnet_pytorch:在pytorch中实现的电视网
文件大小：1.22MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-14 03:40:24
pytorch tvnet Python
tvnet_pytorch 该存储库包含基于原始tensorflow实现（ ）的项目'视频理解运动表示的端到端学习'（CVPR 2018）的pytorch版本实现代码。 更重要的是，我们使u0可训练。 我们还用纯python代码替换了原始的matlib代码以进行可视化。 先决条件 火炬 我们使用pytorch来实现。 安装 我们的当前版本已在Ubuntu 16.04上使用Python 3.6.5和Pytorch 0.3.1.0进行了测试。 克隆存储库 https://github.com/Gasoonjia/tvnet_pytorch 步骤执行 I）将输入帧放在frame/img1.png ， frame/img2.png 。 II）使用TVNet生成运动表示 文件（ train_options.py ）具有以下选项： --max_nscale ： --max_nscale最大比例
【文件预览】：
tvnet_pytorch-master
----train.py(2KB)
----train_options.py(2KB)
----model()
--------losses()
--------net()
--------network.py(1KB)
----utils.py(3KB)
----frame()
--------img1.png(115KB)
--------img2.png(116KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----data()
--------init_loader.py(364B)
--------__init__.py(0B)
--------frame_dataset.py(1000B)
----.gitignore(42B)
----result()
--------result_tensorflow.png(78KB)
--------x2_warp.png(93KB)
--------x2.png(103KB)
--------x1.png(103KB)
--------result_untrained.png(79KB)
--------_result.png(79KB)
--------result.mat(900KB)