文件名称：cosmogan_pytorch:在pytorch中实现cosmogan的代码
文件大小：422KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-07 18:49:04
JupyterNotebook
介绍 该存储库包含用于实现生成对抗神经网络的代码，以针对不同的宇宙学参数集生成宇宙中物质分布的图像。从PyCOLA获得的N体宇宙学模拟图的数据集一致性。 目的是建立条件GAN，以产生对应于不同宇宙学参数集的不同类别的图像。 仓库信息 对于2D和3D数据集，有单独的目录可运行GAN和cGAN。下表描述了此存储库中各个文件夹的内容。 描述 地点 2D GAN-主要代码 代码/ 1_basic_GAN / 1_main_code / 2d GAN-分析代码 代码/ 1_basic_GAN / 2_analysis 2D CGAN-代码 代码/ 3_cond_GAN / 1_main_code 2D CGAN-分析 代码/ 3_cond_GAN / 2_cgan_analysis / 3D GAN 代码/ 4_basic_3d_GAN / 1_main_code / 3D CGAN-代码
【文件预览】：
cosmogan_pytorch-master
----.gitignore(44B)
----code()
--------2_class_cnn()
--------0_data_processing()
--------3_cond_GAN()
--------5_3d_cgan()
--------4_basic_3d_GAN()
--------modules_threeptfcn()
--------modules_image_analysis()
--------1_basic_GAN()
----README.md(2KB)